Serverless: функции вместо серверов

Serverless (бессерверные вычисления) — модель, в которой разработчик пишет функции, а облачный провайдер запускает их по запросу, автоматически масштабируя. Имя обманчиво — серверы есть, просто вас они не беспокоят.

Пример AWS Lambda

exports.handler = async (event) => {
  const name = event.queryStringParameters?.name || 'world';
  return {
    statusCode: 200,
    body: `Hello, ${name}!`
  };
};

Это всё. Развёрнуто — получили URL, который вызывает функцию. Ни одного сервера не настроено.

Платформы

• AWS Lambda: пионер, 2014
• Google Cloud Functions
• Azure Functions
• Cloudflare Workers: быстрый, V8 isolates вместо контейнеров
• Vercel Functions: удобно для Next.js
• Yandex Cloud Functions

Как работает

• Ваша функция упакована в контейнер (или V8 isolate)
• Приходит запрос — если контейнер готов, функция исполняется мгновенно
• Если нет — "cold start" (50ms–5s в зависимости от языка/размера)
• После исполнения — контейнер живёт какое-то время (warm)
• Если нагрузки нет — контейнеры убиваются

Оплата

• За количество вызовов
• За длительность исполнения (до ms)
• За выделенную память
• AWS Lambda: 1M вызовов в месяц — бесплатно, далее $0.20 за миллион + время
• Cloudflare Workers: 100K вызовов/день бесплатно

Плюсы

• Нет управления серверами
• Автомасштабирование: от 0 до миллионов rps
• Оплата только за использование
• Быстрая разработка
• Высокая доступность встроена

Минусы

• Cold start: первый вызов медленнее
• Ограничения runtime: AWS — 15 мин максимум, 10 GB память
• Vendor lock-in: код привязан к API конкретного провайдера
• Сложнее локальная разработка
• Отладка распределённая
• Состояние: функции stateless, нужно внешнее хранилище

Use cases — где подходит

• API endpoints с переменной нагрузкой
• Обработка файлов (загрузка → конвертация)
• Webhooks
• Scheduled jobs (cron)
• Обработка событий (Kafka, SQS)
• Chatbots и LLM backends
• IoT backends

Где не подходит

• Долгие задачи (>15 минут)
• WebSockets с постоянным соединением
• Стабильно высокая нагрузка (дешевле VM)
• Строгие latency требования (cold start)
• Stateful приложения

Экосистема

• API Gateway: HTTP-роутер
• DynamoDB: serverless БД
• S3: хранилище
• SQS, SNS: очереди
• Step Functions: оркестрация
• EventBridge: события

Frameworks

• Serverless Framework: популярный, мульти-облако
• AWS SAM: AWS-specific
• AWS CDK: infrastructure as code
• Terraform: provider-agnostic
• Pulumi: код на реальных языках

Languages

• Node.js, Python: самые популярные, быстрый cold start
• Go, Rust: быстрые, но менее типичные
• Java, C#: холодный старт дольше (JVM)
• Custom runtimes (Docker): любой язык

FaaS vs BaaS vs PaaS

• FaaS (Function-as-a-Service): AWS Lambda
• BaaS (Backend-as-a-Service): Firebase, Supabase
• PaaS (Platform): Heroku, Railway, Render
• Разные уровни абстракции

Serverless-контейнеры

• AWS Fargate: серверлесс ECS/EKS
• Google Cloud Run: запуск контейнеров по запросу
• Новая модель: вся гибкость Docker + serverless-оплата

Edge computing

• Cloudflare Workers: код запускается в 300+ датацентрах по миру
• Vercel Edge Functions
• Близко к пользователю — низкая задержка
• Идеально для персонализации, A/B тестов

Стоимость-выгода

Для небольших проектов: почти бесплатно. Для больших: может быть дороже VM. Пример: API с 100 req/s целый месяц в Lambda — $300 vs t3.medium за $30. Для спорадической нагрузки — наоборот, выгода огромная.

Тренды

• Edge-функции везде
• WebAssembly (WASM) как runtime
• AI-функции (LLM inference per request)
• Serverless БД (Neon, PlanetScale)